Grafikkarte

Grafikkarten sind letztendlich eigenständige Boards mit Grafikprozessoren (GPU) und eigenem RAM-Speicher (V-RAM). Nutze das nachfolgend verlinkte Material um zu verstehen, wie sich CPU und GPU in ihren Fähigkeiten unterscheiden und wo der Unterschied zwischen der eher seriellen Arbeitsweise von CPUs und der stark (daten)parallelisierten Arbeitsweise von GPUs liegt.

1. Die Myth Busters zeigen in diesem Video (1:33) sehr eindrucksvoll den wesentlichen Unterschied zwischen einer CPU und einer GPU.
2. Für einen etwas ausführlicheren Überblick kannst du dir dieses YouTube-Video (4:05) ansehen.
3. Nutze anschließend diesen Artikel zur Vertiefung. Lies dir die ersten 7 Abschnitte bis exklusive „CPU vs GPU Rendering“ durch um dein Verständnis für die Arbeitsweise von Grafikprozessoren im Gegensatz zu CPUs weiter auszubauen.
4. Verdeutliche dir die Bedeutung der beiden Abkürzungen SIMD und SISD im Kontext von GPUs und CPUs. (siehe Wikipedia)
   1. SISD steht hierbei für Single Instruction Single Data und ist typisch für von-Neumann-Rechner wie eine moderne CPU.
   2. SIMD steht dagegen für Single Instruction Multiple Data und charakterisiert die Arbeitsweise aktueller Grafikprozessoren und wird im Abschnitt What is SIMD? dieses Artikels kurz zusammengefasst.

• YouTube-Video: Vergleich zwischen CPU und GPU (4:20) oberflächliches Einsteigerniveau
• YouTube-Video: Vergleich zwischen CPU und GPU (3:52) mit Schwerpunkt auf den unterschiedlichen Berechnungstypen
• Artikel: Unterschied CPU und GPU, kurzer Einstieg
• YouTube-Video: Multitasking und parallele Datenverarbeitung mit CPU und GPU (4:12, Ausschnitt)